一个试图把 AI 变成梦境的人
正在建造属于自己的世界
每一个世界都是一次向内的旅程
人工逐条评测视频生成内容效率低、标准不统一,搭建可批量处理的自动化评测流程,提升内容质检效率。
职责 · 参与自动化评测流程搭建与规则校准,对生成视频进行图文对齐度、风格一致性、等维度自动检测;用 1,000+ 样本协助对比校准评测标准,跟踪标注准确率并上报异常。
成果 · 自动化评测结果和人工标注一致率 ≥88%,单人处理效率提升约 2 倍。评测规则迭代后,badcase 分类准确率与标注一致性提升,减少重复性人工复核
使用千帆搭建AI工作流,验证Agent在复杂任务、多轮对话与工具调用场景中的稳定性。
职责 · 参与千帆的工作流搭建与测试,覆盖指令理解、多轮对话、工具调用等维度进行功能评测,对模型输出人工打分并整理评测报告,同时协助定位异常节点与边界 Case。
成果 · 累计完成 4,000+ 条测试记录。
针对 T2V 文生视频训练数据中文本描述和视频画面匹配度低,画面连贯性差、场景信息不完整,进行 badcase 分类整理及标注结果反馈,提升训练数据质量。
职责 · 按标注规范对生成视频进行主体风格一致性、色彩搭配、光影效果、构图层次、情绪氛围和镜头语言等维度进行描述与判断,记录不合格样本并按问题类型分类整理,输出 badcase 归因报告,配合质检复核与问题反馈。
成果 · 累计完成美学视频 caption 8000+条,标注质检通过率稳定 ≥95%;语义匹配类问题识别准确率由 60% 提升至 85%,参与并整理 badcase,用于后续的复盘和处理同类问题的标注偏差。
为AI模型提供高质量3D角色训练数据,建立系统化的3D资产评测标准。
职责 · 参与制定3D角色资产评测规则,建立覆盖模型结构、拓扑、UV、PBR材质与风格一致性的审核标准;对二次元、风格化、写实等不同风格角色进行风格一致性评测;对动作绑定后的角色资产进行动画合理性检查;与算法团队同步AI生成角色的结构异常、材质错误与风格偏移问题。
成果 · 累计完成3D角色资产评测3000+条,覆盖6万+资产库;badcase分类准确率提升至92%+;团队风格审核一致率提升约25%;新增“风格一致性专项审核规则”。
负责游戏次世代角色模型全流程制作,同时承担团队模型材质质量和原画匹配度审核与客户规范把控工作。主要承担主角色任务,兼顾道具与场景 。
职责 · 还原原画比例、结构与表面细节,执行拓扑重建,在 3DsMax 中控制低模面数符合项目规范,保障模型动画可用性,合理规划 UV 空间分布与接缝位置,为后续贴图制作提供优质基础, 使用 SP 完成材质制作,还原原画的材质颜色和细节。
成果 · 独立完成多款上线游戏角色制作,包括趣加《Call of Antia》、祖龙娱乐《以闪亮之名》、永航科技《QQ炫舞》等;简单模型1-2天,复杂模型1个月以上。